Diseñadas para Prevenir los Fallos que Usted ha Documentado

Argus incluye un pipeline de puntuación de calidad de datos pre-ingesta que valida los datos entrantes antes de que ingresen al motor de correlación. Cada tarea de ingesta rastrea métricas de calidad incluyendo recuentos de campos normalizados, cobertura de capacidad de conectores y umbrales de confianza. El motor de correlación utiliza características ponderadas con conjuntos de reglas configurables para asignar registros a bandas de confianza: Auto-Fusión para coincidencias de alta confianza, Revisión para verificación humana y Rechazo para datos de baja confianza. Esto previene el problema de "datos defectuosos que generan resultados defectuosos" que causó un fallo de implementación de 10 millones de euros en Noruega.

Argus soporta cuatro modelos de despliegue: Cloud-Hosted SaaS (totalmente gestionado), On-Premises (operado por la agencia dentro de su infraestructura), Híbrido (datos sensibles on-premises con computación en nube para cargas de trabajo de IA), y Government Cloud (infraestructura autorizada lista para FedRAMP). Los indicadores de características permiten despliegue gradual y configuración de capacidades específicas por inquilino.

Knogin tiene su sede en Irlanda y opera bajo jurisdicción legal de la UE. A diferencia de proveedores con sede en EE.UU. sujetos a la compulsión del CLOUD Act y FISA 702, Argus no puede ser legalmente obligado a proporcionar datos de aplicación de la ley europeos a gobiernos no comunitarios. La residencia de datos configurable asegura almacenamiento solo en la UE cuando se requiere. El cumplimiento con RGPD y Directiva de Aplicación de la Ley es arquitectónico, no contractual.

Argus utiliza precios mensuales transparentes por usuario con cuatro niveles: Starter ($499/mes para agencias pequeñas), Professional ($2,499/mes para departamentos medianos), Enterprise ($12,999/mes para agencias grandes) y Mission-Critical ($49,999/mes para operaciones nacionales). No se requieren consultores integrados. Sin tarifas de implementación ocultas. Los tableros de monitoreo de uso proporcionan visibilidad completa de costos.

Sí. Argus soporta formatos de exportación estándar incluyendo JSON para datos estructurados, CSV para exportaciones tabulares y PDF/A-3 para paquetes de evidencia listos para tribunales. Las APIs GraphQL y REST proporcionan acceso programático a todos los datos. No hay bloqueo de formato propietario. Si necesita migrar, sus datos se van con usted.

El dominio BWC Analytics proporciona integración nativa con sistemas de cámaras Axon Evidence.com, Motorola WatchGuard, Utility/CoreForce y Getac. Las grabaciones se transcriben automáticamente, se analizan para puntuación de profesionalismo y detección de eventos, y pueden exportarse como paquetes de evidencia judicial con verificación criptográfica de cadena de custodia.

Argus implementa razonamiento de conjunto multi-modelo que ejecuta múltiples modelos de IA en paralelo y combina salidas con puntuación de consenso. La validación adversarial genera contra-hipótesis para desafiar conclusiones y reducir sesgo de confirmación. Cada salida de IA recibe procedencia criptográfica (hashing SHA-256 con marcado temporal RFC-3161). Se incluyen explicaciones alternativas y límites de incertidumbre en las salidas. Esta arquitectura está diseñada para el cumplimiento del EU AI Act y defensibilidad judicial.

El objetivo de despliegue es 90 días desde el contrato hasta el estado operativo. Los modelos de dominio preconstruidos para aplicación de la ley eliminan la ingeniería de ontologías que extiende los despliegues de competidores a 3-5 años. Los indicadores de características permiten despliegue gradual: piloto con una unidad, validación, expansión a toda la agencia.

No. Argus está diseñado para operación de agencia con configuración autoservicio. El módulo de Administración y Configuración proporciona gestión de inquilinos, administración de usuarios, controles de indicadores de características y monitoreo de uso. Los paquetes de soporte opcionales están disponibles pero no son requeridos para la operación.

Arquitectura de confianza cero que autentica cada solicitud independientemente de la ubicación de red. Detección de amenazas conductuales que monitorea patrones de acceso anómalos con alertas automáticas. Registro de auditoría inalterable que utiliza firmas criptográficas para probar que los registros no han sido alterados. Protección de cadena de suministro que monitorea continuamente todas las dependencias para vulnerabilidades conocidas con Content Security Policy y Trusted Types para prevenir inyección de código.