Une mise en œuvre nationale de police à 10 millions d'euros s'est effondrée parce que le fournisseur s'est concentré sur la visualisation et l'interopérabilité des données en ignorant que la qualité des données sous-jacentes était le véritable problème.
Argus valide la qualité des données avant la fusion. Chaque tâche d'ingestion évalue la qualité des données avec des seuils configurables. Les bandes de confiance de corrélation (Fusion automatique, Révision, Rejet) empêchent le principe « données erronées en entrée, résultats erronés en sortie ».
correlationRulesets { confidenceThresholds { autoMerge: 0.95, review: 0.70, reject: 0.40 } }