Knogin

Wat mogelijk wordt

Elke dag stroomt intelligence die tragedies kan voorkomen door systemen die niet met elkaar communiceren.

  • Een reddingsverzoek op Twitter→ onzichtbaar
  • Een verdachte transactie bij een bank→ onzichtbaar
  • Een voertuig dat voor de derde keer deze week een grens oversteekt→ onzichtbaar
  • Een patroon van 112-oproepen dat op iets groters wijst→ onzichtbaar

Op dit moment bestaan deze signalen in gescheiden werelden. Stream-Analyses verbindt ze.

Wat Is Uw Missie?

Selecteer uw focus om relevante mogelijkheden te zien

Hoe streaming analytics tijd bespaart

Volg de live workflow van signaalinname tot gecoördineerde actie. Elke stap wordt aangedreven door Argus-modules uit de streaming analytics-stack.

Stap Detecteren

Elk signaal detecteren op het moment dat het verschijnt

Live gegevens opnemen uit meldkamer, sensoren, OSINT, financiën en partnersystemen zonder te wachten op batches.

Tijdbesparende resultaten

  • Live opname zonder handmatige exports
  • Automatische normalisatie over systemen heen
  • Gedeelde tijdlijn van elk signaal

Modules die deze stap aandrijven

Data Source Integration Domain

Vooraf gebouwde connectoren voor missiesystemen, sensoren en partnerfeeds.

Stream Domain

Hoog-volume stream routing met gegarandeerde levering.

Stream Analytics Engine

Real-time verwerking om patronen, anomalieën en prioriteitssignalen te detecteren.

Het Gegevensbronuniversum

Tik om te verkennen wat verbonden kan worden

Selecteer een categorie om beschikbare gegevensbronnen te verkennen

Functionaliteiten Geïnspireerd door Echte Mislukkingen

Elke mogelijkheid traceert naar gedocumenteerde rampen

Grondoorzaak

Duizenden Twitter/Facebook reddingsverzoeken die meldkamers niet konden zien of volgen

Bron

FEMA After-Action Report

Geïnspireerde Functionaliteit

Sociale media integratie met geolocatie en prioriteitstracking

Grondoorzaak

376 agenten van 24 organisaties zonder geëstableerd incidentcommando. De facto commandant verwierp zijn radio's.

Bron

DOJ Critical Incident Review

Geïnspireerde Functionaliteit

Automatische incidentcommandostructuur met afgedwongen communicatieparticipatie

Grondoorzaak

Slechts 7.000 van 52.000 geëvacueerden ontvingen meldingen. CodeRED kon niet verbinden met IPAWS.

Bron

NIST Onderzoek

Geïnspireerde Functionaliteit

Multi-kanaal notificatie met automatische fallback-routing

Grondoorzaak

FBI had verdachte onderzocht na Russische waarschuwingen maar informatie werd niet gedeeld met Boston Police.

Bron

DOJ Inspector General

Geïnspireerde Functionaliteit

Rechtsgebied-overschrijdende entiteitskoppeling met automatisch delen

De Architectuur van Bewustzijn

Verbinden

Elke gegevensbron die gegevens genereert

Normaliseren

Gemeenschappelijk schema, entiteitsextractie

Correleren

Grafiek-native relatiekaart

Waarschuwen

Intelligente routing, geen vermoeidheid

Handelen

Directe link naar onderzoek

Implementatiepad

1

Verbind Prioriteitsbronnen

Dagen

Identificeer 3-5 cruciale gegevensbronnen. Configureer connectoren. Stel basislijn vast.

2

Configureer Correlatie

Weken

Definieer patronen die belangrijk zijn. Stel drempelwaarden vast. Train op uw prioriteiten.

3

Integreer Operaties

Maand

Verbind met meldkamer, onderzoek, response. Train operators.

4

Breid Dekking Uit

Doorlopend

Voeg bronnen incrementeel toe. Verfijn regels. Meet impact.

Zie Wat Mogelijk Wordt

Stream-Analyses is geen betere versie van iets wat u al heeft. Het is mogelijkheid die vandaag niet bestaat.

Vraag Een Demonstratie AanDownload Technisch Overzicht