Eine nationale Polizeiimplementierung im Wert von 10 Millionen Euro scheiterte, weil der Anbieter sich auf Datenvisualisierung und Interoperabilität konzentrierte, während er ignorierte, dass die zugrunde liegende Datenqualität das eigentliche Problem war.
Argus validiert die Datenqualität vor der Fusion. Jeder Aufnahmevorgang bewertet die Datenqualität mit konfigurierbaren Schwellenwerten. Korrelations-Konfidenzbänder (Auto-Merge, Review, Reject) verhindern das Garbage-in-Garbage-out-Prinzip.
correlationRulesets { confidenceThresholds { autoMerge: 0.95, review: 0.70, reject: 0.40 } }