Progettata per prevenire i fallimenti che avete letto

Argus include una pipeline di scoring della qualità dei dati pre-ingestione che valida i dati in ingresso prima che entrino nel motore di correlazione. Ogni processo di ingestione traccia le metriche di qualità, inclusi il conteggio dei campi normalizzati, la copertura delle capacità del connettore e le soglie di confidenza. Il motore di correlazione utilizza feature pesate con ruleset configurabili per assegnare i record alle fasce di confidenza: Unione automatica per le corrispondenze ad alta confidenza, Revisione per la verifica umana e Rifiuto per i dati a bassa confidenza. Questo previene il problema del "garbage in, garbage out" che ha causato un fallimento di implementazione da 10 milioni di euro in Norvegia.

Argus supporta quattro modelli di distribuzione: SaaS cloud hosted (completamente gestito), on-premises (gestito dall'agenzia nella propria infrastruttura), ibrido (dati sensibili on-premises con cloud compute per i carichi di lavoro IA) e cloud governativo (infrastruttura autorizzata pronta per FedRAMP). I feature flag consentono il rollout graduale e la configurazione delle capacità specifiche per tenant.

Knogin ha sede in Irlanda e opera sotto la giurisdizione legale dell'UE. A differenza dei fornitori statunitensi soggetti al CLOUD Act e alla sezione 702 del FISA, Argus non può essere legalmente obbligata a fornire dati europei delle forze dell'ordine a governi extra-UE. La residenza dei dati configurabile garantisce l'archiviazione esclusivamente nell'UE quando richiesto. La conformità al GDPR e alla Direttiva sull'applicazione della legge è architetturale, non contrattuale.

Argus utilizza prezzi mensili per utente trasparenti con quattro livelli: Starter (499$/mese per piccole agenzie), Professional (2.499$/mese per dipartimenti di medie dimensioni), Enterprise (12.999$/mese per grandi agenzie) e Mission-Critical (49.999$/mese per operazioni nazionali). Nessun consulente incorporato necessario. Nessuna tariffa di implementazione nascosta. I cruscotti di monitoraggio dell'utilizzo forniscono visibilità dettagliata sui costi.

Sì. Argus supporta i formati di esportazione standard, inclusi JSON per i dati strutturati, CSV per le esportazioni tabulari e PDF/A-3 per i pacchetti di prove pronti per il tribunale. Le API GraphQL e REST forniscono accesso programmatico a tutti i dati. Non vi è alcun vincolo a formati proprietari. Se dovete migrare, i vostri dati vi seguono.

Il dominio BWC Analytics fornisce integrazione nativa con Axon Evidence.com, Motorola WatchGuard, Utility/CoreForce e i sistemi di telecamere Getac. I filmati vengono automaticamente trascritti, analizzati per lo scoring professionale e il rilevamento degli eventi, e possono essere esportati come pacchetti di prove per il tribunale con verifica crittografica della catena di custodia.

Argus implementa il ragionamento ensemble multi-modello che esegue più modelli di IA in parallelo e combina gli output con scoring per consenso. La validazione avversariale genera contro-ipotesi per mettere in discussione le conclusioni e ridurre il bias di conferma. Ogni output dell'IA riceve una provenienza crittografica (hashing SHA-256 con marcatura temporale RFC-3161). Gli output includono spiegazioni alternative e limiti di incertezza. Questa architettura è progettata per la conformità all'IA Act UE e la difendibilità in tribunale.

La distribuzione target è di 90 giorni dal contratto allo stato operativo. I modelli di dominio pre-costruiti per le forze dell'ordine eliminano l'ingegneria dell'ontologia che estende le distribuzioni dei concorrenti a 3-5 anni. I feature flag consentono il rollout graduale: avviate con un'unità, validate, poi espandete all'intera agenzia.

No. Argus è progettata per essere gestita dall'agenzia con configurazione self-service. Il modulo Amministrazione e Configurazione fornisce gestione dei tenant, amministrazione degli utenti, controlli dei feature flag e monitoraggio dell'utilizzo. Sono disponibili pacchetti di supporto opzionali, ma non sono necessari per il funzionamento.

L'architettura zero-trust autentica ogni richiesta indipendentemente dalla posizione di rete. Il rilevamento comportamentale delle minacce monitora i pattern di accesso anomali con allerte automatiche. L'audit logging inviolabile utilizza firme crittografiche per dimostrare che i log non sono stati alterati. La protezione della catena di approvvigionamento monitora continuamente tutte le dipendenze per vulnerabilità note, con Content Security Policy e Trusted Types per prevenire l'iniezione di codice.