Ogólnokrajowe wdrożenie policyjne za 10 milionów euro upadło, ponieważ dostawca skupił się na wizualizacji danych i interoperacyjności, ignorując fakt, że rzeczywistym problemem była jakość danych.
Argus waliduje jakość danych przed fuzją. Każde zadanie pozyskiwania danych ocenia jakość z konfigurowalnymi progami. Przedziały ufności korelacji (Auto-Scalanie, Przegląd, Odrzucenie) zapobiegają zasadzie „śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”.
correlationRulesets { confidenceThresholds { autoMerge: 0.95, review: 0.70, reject: 0.40 } }