Wzorzec powtarzającego się przekraczania
Ślepota pojedynczego zapytania
- -Każde przekroczenie oceniane w izolacji w momencie kontroli
- -Brak automatycznej korelacji z poprzednimi przekroczeniami na innych przejściach
- -Rozbieżności w manifestach widoczne tylko przez ręczne dochodzenie
- -Wykrycie wzorca wymaga analityka, który już coś podejrzewa
Z Argus
Analityka strumieniowa w sposób ciągły koreluje zdarzenia przekroczeń na wszystkich przejściach granicznych. Gdy pojawiają się wzorce behawioralne odbiegające od ustalonych wartości bazowych, system automatycznie je ujawnia.
- Korelacja przekroczeń z wielu przejść w czasie rzeczywistym
- Flagowanie niespójności manifestów między zdarzeniami
- Scoring odchyleń behawioralnych od znanych wzorców
- Automatyczne generowanie alertów po przekroczeniu progów
Ujawnione możliwości
Analityka strumieniowa
Ciągła korelacja zdarzeń z wielu źródeł danych, identyfikująca wzorce rozciągające się w czasie i przestrzeni.
Rozpoznawanie podmiotów
Łączenie tożsamości między zdarzeniami przekroczeń, nawet gdy dokumenty, pojazdy lub firmy się zmieniają.
Linie bazowe behawioralne
Modele uczenia maszynowego, które ustalają normalne wzorce i wykrywają istotne odchylenia.